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數字化的隱憂:失業潮峰何時撞岸?

童華兵

摘要:數字化飛奔,讓人產生的焦慮。

數字化隱憂封面

數字化的隱憂

“我們越擅長制造,我們所需要制造這些產品的人就越少”。

4個小時前,查德·希沃森剛在一場論壇上說了這句話。便在他家壁爐旁寫了一篇《Appalling data》(悚然聽聞的數據)。

恰如標題,文中對麥肯錫公司發布的報告《The future of work in America》進行了駁斥。

麥肯錫的報告中說,未來十年,全美有1470萬年齡在18歲到34歲之間的年輕工人,會因自動化失業。

希沃森認為,自動化只涉及產業工人,全美工人總數都沒那么多。

此事發生在2019年。

兩年后,這位芝加哥大學經濟學教授不得不承認,“智能機器正成為美國工作場所的固定設備,每個人的日常工作性質都在發生變化。”

對自動化和智能機器人造成的就業恐慌從未間斷過。

我國更是如此。

從電商席卷而來開始,10年了,此類辯論就沒停過。

 

減員增效

今年4月,一家國產汽車品牌新建的焊裝車間落成。報道中的新聞視角是,“車間自動化率100%”。

也就是說,這個產能近50萬輛汽車的車間,工人數量是十位數,而同等規模的傳統車間,工人人數在千位數。

在隨后的該汽車品牌官網提到,該品牌車企在人均創收和人均薪酬比兩項對比中,遠超奧迪、奔馳、寶馬和保時捷。

超越的背后,就是“減員增效”,減員的手段是“車間自動化率100%”。

自動化機械臂

自動化車間一角

減員增效,并非負面詞匯。

這四個字是多數企業的目標,也是管理者的理想。

之所以是理想,是因為礙于當前的技術手段并不能完全實現企業在減員后能夠增效的效果。

這點上,中美兩國類似。

那份麥肯錫報告中提到,全美只有不到5%的職業可以全部實現自動化,但在60%的工作中,至少有30%的活動可以通過采用當前演示的技術實現自動化。

但是,一個不容忽視的事實上“技術正以史上從未見過的速度”改變著這個世界。

最新數據顯示,截止2020年,目前我國“5G+工業互聯網”接入設備總量超過7600萬臺套。除汽車領域外,我國工業機器人應用占比已由2010年的約50%提升至70%+,且呈逐步遞增趨勢。

幾乎不用“工業4.0”戰略推進的烘托,受企業家們熱捧的智能、自動、數字化正在覆蓋所有領域。

與那家汽車車間一樣,你會看到越來越多的車間空無一人,卻源源不斷地吐出包裝完整的商品。

 

數字滲透

生產金龍魚的益海嘉里集團,兩年前接入了一個名為每刻云財的數字化財務系統。

這個系統為這家集團立了大功。

整個集團3萬人,每年出差人數約6萬人次,共產生30萬天的住宿、50萬筆打車費用。在此之前,集團財務每月僅差旅一項,就要填報銷單8萬多個,其中涉及的費用更是五花八門,單據核驗耗時往往在30天以上。

接入“云財”后,集團300多位財務人員歡欣鼓舞,以往耗時一個月才能完成的任務,現在日事日畢。

工作效率的極大提高且出錯率幾乎為0,是數字化帶來的便利。這份便利既是財務的,也是老板的,最終還得歸老板——企業沒有理由再養那么多財務人員了。

僅每刻云財,目前就有300多家上市企業接入,另有近3000中大型企業。

據悉,僅財務數字化領域的開發企業就在上千家,他們開發出的這一大批產品適用于所有需要財務的行業。

被云財務擠走的財務人數,將是個龐大數字。

智能數字化的動圖

智能數字化平臺

財務僅是一例,工業智能化技術的先進程度,已經開始超越一般人的想象。以深圳的海伯森技術為例,這家生產機器人視覺和傳感器的企業,已在為西歐制造業強國丹麥的機器人賦能。

在丹麥的制造車間內,一大批觸感更敏捷,視覺更靈敏的機器人,就像生產乒乓球一樣源源不斷地從車間裝車,運往全球各地。

一次購買,終生給力——它們才是企業主渴求的東西。

 

就業之辯

技術進步,會不會減少就業?

類似的辯題古已有之。

麥肯錫2019年報告中的描述極具代表性:在未來十年,下一波自動化技術可能會加速變革的步伐。數以百萬計的工作崗位可能會逐漸淘汰,但新的工作崗位也會被創造出來。

案例來自早年的一組數據:

2012年到2017年,全美行政助理、收賬員和簿記員總共失去了22.6萬個工作崗位。同期失業率并未明顯上升。

報告認為,自動化對就業產生影響,是個漸進的過程。但會在5—10年內加速,至2030年,凈就業增長可能集中在相對較少的城市地區,而全美范圍內大部分地區的就業增長幾乎為零,甚至出現失業。

麥肯錫的這份報告的結論基于一個前提,即,在自然過度的狀況下出現的情況。

這年頭,消費升級、產業升級、勞動力升級是常態。在此背景下,人工成本驟增,且包括企業在內的社會各級機構紛紛采取“靈活用工”“勞務派遣”等模糊手段規避法律風險的就業環境里,數字化會以更快的速度落地。

數字化 失業

數字化下的失業焦慮

這一切正在發生。

互聯網讓實體店逐步消失,數字化將讓分撿員消失,人工智能也會逐漸讓配送員消失。或許就是現在,一批工業機器人正在走進各大生產車間,更為先進的它們替代了幾乎所有的產業工人。

或許,要不了多久,我們所能用到見到觸碰到的所有物品,出廠時都不會再沾有指紋。從每刻云財務、海伯森傳感器的“進化”速度來看,這一天并不需要太久。

而且,他們無一例外地都會給買家看“成本收益表”……我們希望不必為此擔憂。

可面對不管不顧飛奔的現在,又不得不擔憂。

編輯/趙丹
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