摘要:8月18日,AlphaDogfight決賽正式拉開序幕。比賽由美國研究計劃局(DARPA)主辦,原定于在拉斯維加斯舉辦,因為疫情原因而取消了計劃,線下比賽轉變為線上比賽。共有8支參賽隊伍,經歷3輪角逐后,最終獲勝的團隊將憑借AI與人類飛行員展開對抗。
8月18日,AlphaDogfight決賽正式拉開序幕。比賽由美國研究計劃局(DARPA)主辦,原定于在拉斯維加斯舉辦,因為疫情原因而取消了計劃,線下比賽轉變為線上比賽。共有8支參賽隊伍,經歷3輪角逐后,最終獲勝的團隊將憑借AI與人類飛行員展開對抗。
AlphaDogfight,直譯過來就是阿爾法狗斗。狗斗是一種生動形象的翻譯,指敵對的兩架戰斗機進行近距離纏斗,如同兩只狗相互追逐撕咬對方尾巴。阿爾法狗斗就是指利用AI智能,來實現近距離空戰。
當然,畢竟還是個科技類比賽,并不會真刀實槍地開著戰斗機打。飛行員的訓練成本巨大,不可能讓他跟AI來場真實對抗。整個比賽采用的是模擬機,戰斗發生在虛擬世界,類似于沉浸式的訓練系統。
AlphaDogfight比賽項目在2019年8月設立,DARPA挑選了8支不同背景的隊伍來參加測試。8支參賽隊伍進行了為期24周的培訓課程。比賽以1對1對抗形式展開,主辦方會收集信息,來評估不同AI算法的優缺點。
8支參賽隊伍分別來自極光飛行科學公司(Aurora Flight Sciences)、埃皮西斯科技公司(EpiSys Science)、佐治亞理工研究所(Georgia Tech Research Institute)、赫倫系統公司(Heron Systems)、洛克希德-馬丁公司(Lockheed Martin)、佩斯佩克塔實驗室公司(Perspecta Labs)、物理人工智能公司(PhysicsAI)和翱翔技術公司(SoarTech)。
早在去年11月份和今年1月份,參賽隊伍就已經完成了前兩輪的比賽。
第一次比賽是在約翰·霍普金斯大學應用物理實驗室(APL)舉辦,參賽團隊大規模測試模擬環境,并與APL開發的算法對抗。第二次比賽同樣在APL舉行,參賽隊伍不僅需要和更高級的APL算法對抗,彼此之間也要進行相互對抗。
8月18是第三輪比賽,同時也是最終決賽。比賽時間持續三天,共分為3場,地點依舊是APL,只不過由線下轉成了線上。
8支參賽團隊分別與APL研發的5種AI算法進行對抗比賽,之后則是隊伍之間的循環賽。最終決賽將在排名前四的隊伍中角逐,通過單論淘汰賽選出獲勝團隊。
比賽的得分方式非常簡單:在模擬對抗中,擊落對手一次得3分,平局得1分。目前獲得前三名的分別為為Heron Systems,PhysicsAI和SoarTech。感興趣的朋友倒是可以科學上網去看看,比賽通過ZoomGov在ADT TV上直播,戰況一目了然。
上次掀起世界風潮的人機大戰還是AlphaGo人機比賽,人工智能“阿爾法狗”先后擊敗韓國圍棋九段棋手李世石和中國圍棋九段棋手柯潔,一時名聲大噪。有人看完比賽結果后,甚至還拋出“AI威脅論”。
幾年時間,AI技術的發展迅猛,竟然開始入局操作難度極高的戰斗飛機機,還敢與人類飛行員一決高下。科幻小說中描寫的世界,仿佛近在咫尺,可惜AI終究還是AI,再強也不過是邏輯算法,距離真正的智能還差得很遠。
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編輯/倪雨